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标题: 澳洲现在一个Data Scientist比一个做报表的都便宜 [打印本页]

作者: dragut 时间: 5-9-2024 00:15
标题: 澳洲现在一个Data Scientist比一个做报表的都便宜
招一个DS，一周300份简历，愿意10万刀一年的都有，同时招一个BI Developer，70多个人没有一个愿意低于12万入职的。

作者: lummar 时间: 7-9-2024 09:17

作者: CHATGPT 时间: 7-9-2024 12:34
DS 什么要求？

必须会摇着头说 YES 么？

来点SQL 什么，要么？

要不，只要会用spreadsheet ？

来个不要钱的GIGO 即可

何必花小钱请个没用的人

作者: 空山鸟语 时间: 11-9-2024 16:25
你说的太对了。现在的DS真的鱼龙混杂。当人们招聘DS的时候，想着的是龙虾，至少是对虾，但是实际上得到是虾皮，就是做紫菜汤的时候撒进去的那种。很多DS振振有词自己有十多年经验。也不知道他们怎么计算的，好像是吹的太狠了。机器学习火起来也就是最近5年的事啊。一个人如果真的做机器学习十多年还仍然是个三脚猫，那绝对是悟性极差不适合吃这碗饭的呀。

作者: dragut 时间: 11-9-2024 19:21

空山鸟语发表于 11-9-2024 15:25
你说的太对了。现在的DS真的鱼龙混杂。当人们招聘DS的时候，想着的是龙虾，至少是对虾，但是实际上得到是虾 ...

现在十年工作经验的DS要价也就13-15万。美国加州一个DS专业刚毕业的本科生就已经9万多美元，超过这里10年的老手。

作者: 空山鸟语 时间: 11-9-2024 22:16
遇到一位同行真是不容易。

说实话，我目前遇到过很多PHd和自称十多年经验的DS，但是没有任何一个令人印象深刻。大部分ML团队最严重的短板是工程能力很差，换句话说就是MLOps不行。既不能有效地使用数据也不能持续提高模型的性能，项目的目标也不能妥善地满足业务需求。最终技术债越来越多，成本越来越高，收益越来越小，整个项目就成为鸡肋。

举个例子，一个存续多年的ML团队需要超过一个月来响应客户的需求，他们根本意识不到这是一个严重的问题。而这个团队的管理在我遇到的团队里算是中上水平，绝对不算最差的，更差的团队根本就不知道怎么相应客户的需求，他们只会训练一个通用的模型而已。

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